RETİNA HASTALIKLARINDA
YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ KLİNİK TANI
Fundus, FFA ve M-OCT görüntülerini analiz ederek retina hastalıklarını tespit eden gelişmiş klinik yapay zekâ sistemi. Güven skoru, açıklayıcı görsel işaretlemeler ve doktor onayı ile desteklenen bu platform, tanı sürecini daha hızlı ve daha güvenilir hale getirir.
Bize Ulaşın
Demo veya iş birliği için talep bırakın; ekibimiz en kısa sürede dönüş yapar.
Nasıl Çalışır?
Sadece üç basit adımda profesyonel seviyede retina analizi.
Görüntü Yükle
Fundus, FFA veya M-OCT görüntülerinizi sisteme güvenli şekilde yükleyin.
AI Klinik Analiz
Sistem, retina görüntülerini analiz ederek olası hastalıkları tespit eder, güven skoru üretir ve açıklayıcı klinik değerlendirmeler oluşturur.
Sonuç & Klinik Rapor
Analiz sonuçları; görüntü bulguları ve hasta bazlı klinik rapor olarak sunulur. Doktorlar tarafından doğrulanabilir ve hasta takibi için kaydedilebilir.
Neden Retina AI?
Klinik Riskleri Erken Fark Etme
Retina hastalıklarında kritik bulguların erken tespit edilmesine yardımcı olarak klinik karar sürecini destekler.
Hekim Odaklı Tasarım
Sistem, tanı koymak yerine hekimlere triyaj, analiz ve karar desteği sunmak üzere geliştirilmiştir.
Çoklu Görüntüleme Desteği
Fundus, FFA ve M-OCT görüntülerini birlikte veya ayrı ayrı analiz ederek kapsamlı değerlendirme sağlar.
Gerçek Zamanlı Klinik Destek
Yoğun klinik iş akışlarında hızlı analiz ve ön değerlendirme sunarak süreçleri hızlandırır.
Fiyatlandırma
İhtiyacınıza uygun planı seçin ve hemen başlayın.
Bireysel göz hekimleri için
Hekim ihtiyaçlarına göre yapılandırılır
Hastaneler ve klinikler için
En Çok Sorulan Sorular
Klinik uygulamalarında en sık karşılaşılan soruları yanıtlıyoruz.
Nasıl erişim sağlayabilirim? expand_more
Kayıt olduktan sonra hesabınız admin tarafından onaylanır. Onay e-postası sonrası sisteme giriş yapabilirsiniz.
Retina AI hangi hastalıkların değerlendirilmesinde kullanılır? expand_more
Retina AI; diyabetik retinopati (DR), yaşa bağlı makula dejenerasyonu (AMD), makula ödemi ve diğer retinal patolojilerin değerlendirilmesinde klinik karar desteği sunar. Sistem, kesin tanı koymaz; hekim değerlendirmesini desteklemek üzere tasarlanmıştır.
Görüntü kalitesi sonuçları nasıl etkiler? expand_more
Analiz doğruluğu, görüntü kalitesine doğrudan bağlıdır. Düşük kaliteli veya bulanık görüntülerde sistem kullanıcıyı uyarır ve yeniden çekim önerir.
Analiz sonuçlarına ne kadar güvenebilirim? expand_more
Retina AI, klinik karar sürecini desteklemek amacıyla geliştirilmiştir. Üretilen sonuçlar, hekim değerlendirmesi ile birlikte ele alınmalı ve tek başına tanı amacıyla kullanılmamalıdır.
Güven skoru nedir ve nasıl yorumlanır? expand_more
Güven skoru, sistemin tespit edilen bulguya olan göreceli güven düzeyini ifade eder. Daha yüksek skorlar, modelin bulguya daha yüksek olasılıkla işaret ettiğini gösterir; ancak klinik karar her zaman hekim tarafından verilmelidir.
KVKK ve veri güvenliği standartlarına uygun mu? expand_more
Evet. Retina AI, KVKK başta olmak üzere veri güvenliği standartlarına uygun şekilde geliştirilmiştir. Tüm hasta verileri şifreli olarak işlenir ve güvenli altyapılarda saklanır.
Geleceğin Tanı Teknolojisine Bugün Katılın
Retina AI ile medikal tanı süreçlerinizi dönüştürün. Ücretsiz demo talebi oluşturun veya projeyi test edin.